Conference CVPR 2023

摘要

本文提出一種輕量級跨域影像生成框架，透過知識蒸餾與結構化剪枝技術， 將模型參數量縮減至原始的 15%，同時維持 FID 分數的 95% 品質。 實驗在 NVIDIA Jetson 平台上驗證了即時推論的可行性。

引用格式

@inproceedings{zhou2023lightweight,
  title={輕量級跨域影像生成框架},
  author={Zhou, J.M. and Lin, S.T.},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2023},
  doi={10.1109/CVPR2023.XXXXXXX}
}

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