Journal 2024

摘要

本研究提出一種改進的神經風格轉換演算法，結合注意力機制與多尺度特徵融合策略。 實驗結果顯示，所提方法在 SSIM 與 LPIPS 指標上均優於現有基準方法， 同時保持較低的推論延遲。

引用格式

@article{zhou2024style,
  title={基於深度學習的影像風格轉換方法研究},
  author={Zhou, J.M. and Chen, Y.K. and Huang, W.L.},
  journal={IEEE Transactions on Image Processing},
  year={2024},
  doi={10.1109/TIP.2024.XXXXXXX}
}

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